沐鸣2注册

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  沐鸣2注册【主管Q】2B/2G數據平台建設符合一般軟件開發流程,但特殊性體現在用戶和數據上。這裏,我們以一個數據監控平台為例,以數據為中心,沐鸣2注册介紹數據PM在整個數據平台開發過程中所使用的工具以及需要重點關注的數據處理過程。

一、常用的數據分析工具

1. 數據分析工具

橙色:無編碼的可視化數據挖掘工具;

SPSS:數據統計軟件,有較強的數據分析能力;

Excel:數據統計軟件,具備初級數據分析能力;

2. 數據源的工具

百度索引:數據共享平台,僅供PM參考,無開放API;

八達通:爬蟲工具,只限PM參考,視窗平台只限;

3.數據顯示工具

Echarts:數據可視化插件,有自己的代碼,可以與技術人員共享;

沐鸣2注册表格:數據可視化分析和顯示,可預先設計動態數據接口;

易詞雲:詞雲海綿,詞雲風格豐富。

二世。關鍵數據處理過程

1. 過程概述

關鍵數據提取

數據收集

數據評估與操作

數據顯示

2. 具體實現

(1)關鍵數據提取

我們提取關鍵數據,形成數據指標。沐鸣2注册在借鑒其他高級數據產品建議和自身開發經驗的基礎上,介紹了一種較為全面、實用的數據指標構建方法:

數據度量=指標名稱+業務類別+維度+總結方法+測量+相關維度+時間

在提取關鍵數據即建立數據指標的過程中,需要產品進一步梳理產品映射的業務邏輯,設計產品的底層數據分析策略。同時,在此基礎上,沐鸣2注册還可以幫助技術開發人員打開數據表進行創意,從而建立後台數據庫(包括數據倉庫建設)。

數據指標的建立需要關注業務類別和維度——

業務類別:一方面可以根據B/G客戶端的實際業務邏輯直接進行分類;另一方面,它來自於產品開發初期的需求分析內容——除了業務需求之外的其他需求,如輿情,這是2G數據產品中經常關注的。在這個過程中,需要細化信息粒度,總結出全面覆蓋的需求,然後根據重要性和業務內容進行選擇和分類,形成業務類別。

維度通常根據時間、空間和主題進行劃分。

時間是指年、月、日和更小的時間單位,在水平時間軸上,數據包括對曆史事件的回顧和對未來事件的預測(需要進行數據建模)。

在空間方面,2B/2G產品所涉及的空間通常體現在國家、省、市、地方等行政層面,尤其是g端產品。這種空間劃分涉及用戶權限的配置。在以後使用產品的時間和空間上,一般應支持用戶向下鑽取,以便查詢更詳細的信息。

Subject是指產品業務邏輯中涉及的人和事。在政府數據監管平台中,包括被監管企業和產品。不同的主題通常存在於複雜的業務關系中,因此在設計數據模塊時,應考慮用戶對相關主題維度的關注,以創建方便的跳轉方法。

根據數據指標的定義,數據產品應支持多種組合查詢,沐鸣2注册數據顯示模塊應具有不同業務+不同維度查詢等聯動功能,形成過濾器,支持用戶獨立查詢。

(2)數據收集

通常有三種數據收集方法:輸入、捕獲和建模。

輸入,支持用戶通過產品後台輸入數據,這類信息通常很難通過系統捕獲獲得,比如不確定數據源的信息,需要手動輸入。

抓取:系統分析並顯示來自不同數據源的數據。這類信息通常是content類。

建模:區別、輸入和捕獲的直接演示。數據建模主要應用於數據預測。數據處理更加複雜。

(3)數據評估、運行維護

從PM的角度來看,數據評價和運維提供了兩個參考視角:質量控制和重要性排序。

在質量控制方面,通常大型數據平台需要建立專門的數據質量管理系統,對元數據和接口穩定性進行詳細的管理和監控。在這裏,PM可以從數據源可靠性、優化處理、工具使用方法等方面進行評價和控制,例如,沐鸣2注册可以對抓取信息的網站進行評價和篩選,以確保數據源的安全性和可靠性。

重要的層面上,沒有真正的用戶使用產品的前提下,用戶之間的排名是很難設計雙向確認,所以我們可以在產品設計中,如儀表板頁面允許用戶發布自定義拖動的功能模塊,數據的內容我們有默認的重要層面。

(4)數據顯示

這裏從功能、數據表示兩個方面。

數據顯示所需的函數是關鍵數據提取-維度建立上面所提到的,最重要的是聯系和深入,這就需要數據來形成一個完整的信息系統中的鏈接,這不僅可以控制總結,提煉觀點,和很好的數據工具。

數據表示主要是數據布局和圖表的選擇。在這裏您可以參考taoyi的文章“NCP疫情分析與控制”數據可視化界面設計總結中的可視化設計部分。

結論

本文重點介紹了沐鸣2注册建立數據平台的過程,PM需要掌握的工具和數據處理的關鍵點,基本上從作者自己的經驗來看,還有很多不足之處請大家提出意見~

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